Journal (IF=7.5, Q1)
2026
From Consensus Theory to LLM Agents: Practical Consensus-Building for Multi-Issue Negotiation
Yihan Dong, Takayuki Ito
Expert Systems with Applications, 2026.
学術専門職員
Dong Yihan (ト イッカン)
東京大学 大学院工学系研究科 システム創成専攻
マルチエージェントシステム、ゲーム理論、大規模言語モデル（LLM）に基づく合意形成支援メカニズムや、解釈可能性を備えた自律交渉フレームワークの研究に従事。
マルチエージェントシステム
ゲーム理論
合意形成
意思決定
大規模言語モデル
研究テーマ・概要
大規模言語モデルに基づくマルチエージェントシステムにおける合意形成支援
本研究は、信頼性や解釈可能性を備えた合意形成を支援するため、大規模言語モデル (LLM) に基づくマルチエージェントシステム (MAS) における規範的なフレームワークの確立を目的としています。具体的には、以下の要素で構成されています。
01
構造化されたファシリテーション
議論を複数のフェーズに分け、各段階に応じたLLMエージェントを動的に切り替える「多段階ファシリテーター」の実現。
02
説明可能な信頼性評価
単なる「LLMによる判定 (LLM-as-a-judge)」に依存するのではなく、集約メカニズムを設計することで、LLMを用いたマルチエージェントによる意思決定プロセスの説明可能性を向上。
03
ファジィ選好抽出と合意分析
ファジィ選好抽出と「許容範囲 (tolerance)」を考慮した合意判定を導入することで、自然言語による好みの表明と数理的な合意分析を可能にする。
04
自律交渉の評価と標準化
合意倫理メカニズムをLLMエージェントに導入し、あらゆる指標を用い、異なるエージェントの合意形成を評価するための自律交渉フレームワークの構築。
研究業績
学術論文誌、国際学会、および国内学会発表
論文誌 (査読あり)
Journal (IF=3.9, Q1)
2026
Multi-agent systems and credibility-based advanced scoring mechanism in fact-checking
Yihan Dong, Takayuki Ito
Scientific Reports, 2026.
Journal
2025
A Linguistic Negotiation for Consensus-Making among LLM Agents with Fuzzy Utility Functions
Yihan Dong, Takayuki Ito
IEICE Transactions on Information and Systems, 2025.
Journal
2023
An Automated Multi-Phase Facilitation Agent Based on LLM
Yihan Dong, Shiyao Ding, Takayuki Ito
IEICE Transactions on Information and Systems, 2023.
国際学会 (査読あり)
AAMAS DC
2024
The Multi-agent System based on LLM for Online Discussions
Yihan Dong
AAMAS Doctoral Consortium, 2024.
IEEE ICA
2023
Human Discussion Support through Multiagent System: A Multi-Phase Facilitation Agent based on LLM
Dong, Y., & Ito, T.
The IEEE International Conference on Agentic AI (IEEE ICA) poster, 2023.
国内学会・シンポジウム
大規模言語モデルに基づくマルチエージェントシステム事実検証手法
Dong, Y., & Ito, T. • 人工知能学会第38回全国大会 (JSAI), 2024.
Multi-agent Fact-checking based on Large Language Models
Dong, Y., & Ito, T. • 情報処理学会第86回全国大会 (IPSJ), 2024.
A Case Study of the Automated Facilitation Agent Based on LLM
Dong, Y., & Ito, T. • 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム (JAWS), 2023.
Comparison of the Accuracy of Classifying English Sentences According to IBIS Labels
Dong, Y., & Ito, T. • 情報処理学会第85回全国大会 (IPSJ), 2023.
An Implementation of An Automated Facilitation Agent Promoting Inclusive Discussion
Dong, Y., & Ito, T. • 人工知能学会第37回全国大会 (JSAI), 2023.
職歴
2026/10 – 現在
学術専門職員
東京大学 大学院工学系研究科
システム創成専攻 • 東京都
2026/08 – 2026/09
インターンシップ
NEC 研究所
神奈川県横浜市
教育歴
2022/10 – 2026/09
博士後期課程 修了
京都大学大学院 情報学研究科
指導教員: 伊藤孝行 教授 • 京都府京都市
2020/01 – 2021/12
情報学・コンピュータ科学研究科 修士
メルボルン大学大学院
オーストラリア
2015/09 – 2019/06
ソフトウェアエンジニアリング専攻 学士
東北大学 (中国)
中国遼寧省瀋陽市
受賞
優秀研究賞
京都大学 第18回 ICTイノベーション (2024/02/21)
「オンライン議論における言語モデルに基づくマルチエージェント事実検証システム」
助成金・フェローシップ
京都大学科学技術イノベーション創出フェローシップ
期間: 2023/04/01 – 2025/09/30
スキル・言語
プログラミング:
Python (熟練)
言語能力:
英語 (ビジネスレベル), 日本語 (日常生活レベル), 北京語 (母語)